تحلیل‌های پیش‌بینی کننده (Predictive Analytics) یک روش تحلیلی مهم است که توسط بسیاری از سازمان‌ها برای تعیین ریسک، شناسایی روند کسب و کار در آینده و تشخیص نیازهای پیش روی سازمان استفاده می‌شود.
2024年7月31日 الگوریتم‌های پیش‌بینی قیمت سهام ابزارهای بسیار قدرتمندی هستند که با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آماری و یادگیری ماشین، داده‌های تاریخی و فعلی بازار را تجزیه و تحلیل می‌کنند. این الگوریتم‌ها قادرند با شناسایی الگوها و روندها ،
تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با جستجوی الگوهای معنادار در این داده‌های انباشته و سپس ساخت مدل‌هایی که پیش‌بینی می‌کنند در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد، به کسب و کارها کمک می‌کند. به عنوان مثال، بر اساس رفتار گذشته مشتری و رفتار سایر مشتریان با ویژگی‌های
2022年2月20日 تجزیه و تحلیل افقی صورت‌های مالی این امکان را به ما می‌دهد که به راحتی روندها و الگوهای رشد را تشخیص بدهیم و موقعیت مالی یک شرکت را در مقابل رقبایش مورد بررسی قرار دهیم. نحوه‌ی انجام تحلیل افقی صورت‌های مالی.
زمان مطالعه: ۹ دقیقه. مبحث «سری‌های زمانی» (Time Series) به داده‌های وابسته به زمان مربوط می‌شود. تحلیل سری زمانی نیز یک از روش‌های تحلیل چنین داده‌هایی است. برای مثال تشخیص روند تغییرات ارزش سهام با توجه به داده‌های جمع‌آوری شده در طول یک سال
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از تکنیک های تحلیلی برای ارزیابی داده های گذشته و فعلی برای پیش بینی روندها و رفتارها، شناسایی فرصت ها و پیش بینی خطرات استفاده می کند. روش های پیچیده تحلیل پیش بینی شامل یادگیری ماشینی، داده کاوی، مدل سازی آماری و هوش
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده یک رشته کلیدی در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها است، یک اصطلاح چتر برای استفاده از روش های کمی و دانش تخصصی برای استخراج معنی از داده ها و پاسخ به سؤالات اساسی در مورد یک تجارت، آب و هوا، مراقبت های بهداشتی، تحقیقات
شوکهای قیمتی مسکن یک منطقه ممکن است به بازار مسکن مناطق جغرافیایی مجاور یا محدود در یک مرز سیاسی سرایت کنند و منجر به شکل‌گیری شوکهای قیمتی در مناطق پذیرنده شوک شوند. در صورت تأیید ارتباط شبکهای بین بازارهای مسکن یک ...
تجزیه و تحلیل داده، شامل بررسی ... بر کاربردِ مدل‌های آماری به منظور پیش‌بینی یا ... برخلاف برخی دیگر از برنامه‌ها، که ما را ملزم به تهیه دوره‌های گران قیمت و استخدام برنامه‌نویس می‌کنند ...
توضیحات دوره: از R برای کار بر روی نمونه‌های تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی دنیای واقعی استفاده کنید. علم داده کاربردی با R. انجام وظایف تجزیه و تحلیل سری های زمانی استاندارد دریافت ARIMA و مدل های هموارسازی نمایی در R ...
در مقاله تحلیل تکنیکال چیست؟ درباره تاریخچه و دلایل محبوبیت این روش آنالیز گفتیم. اما اگر قصد معامله به‌صورت مستقیم در بازارهای سرمایه و خرید و فروش دارید پیشنهاد می‌کنیم که برای پیش‌بینی احتمالی وضعیت بازار، آموزش ...
آموزش طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات (DoE) Design and Analysis of Experiments (DoE ... 2e R مربع پیش بینی شده است ... آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را ...
تحلیل r و سری زمانی دست به دست هم می دهند. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه به طور موثر از r و بسته پیش بینی برای تمرین تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کار بر روی پروژه ها و داده های دنیای واقعی استفاده کنید.
در این مطلب می‌آموزیم که تجزیه و تحلیل بازار چیست و چگونه انجام می‌شود. ... پیش‌بینی رشد کسب و کار در آینده چقدر است و چه داده‌هایی از این پیش‌بینی را در اختیار ...
2024年10月1日 نزدیک به پایان لیست 5 بهترین ابزار هوش مصنوعی ما برای تحلیلگران داده، Akkio است که یک ابزار تجزیه و تحلیل تجاری و پیش بینی برای کاربران برای تجزیه و تحلیل داده های خود و پیش بینی نتایج بالقوه است.
تجزیه و تحلیل یا واکاوش [۱] (به انگلیسی: Analytics) محاسباتی نظام‌مند دادهها یا آمار است [۲] که برای کشف، تفسیر و بررسی ارتباط الگوهای معنی‌دار در دادهها استفاده می‌شود. Analytics همچنین مستلزم استفاده از الگوهای داده محور ...
درباره مدل های پیش بینی تجزیه و تحلیل سری زمانی در پایتون تجسم داده های زمان ar ma ... آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند.
تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) چیست ...
تجزیه و تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis یک موضوع مهم در زمینه تجزیه و تحلیل دادهها و یادگیری ماشین است. با گسترش پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و حجم فزاینده داده‌های مبتنی بر متن که هر روز تولید می‌شود، کسب‌وکارها و ...
برای تعیین اثر پدیده‌ی حوزه‌ی نزدیک در میزان مشارکت پارامترهای مختلف دخیل در تحلیل خطر احتمالاتی، تجزیه‌ی خطر عادی و اصلاح‌شده‌ی این پارامترها برای نقاط مختلف شهر برای ۲ دوره‌ی بازگشت ۴۷۵ و ۲۴۷۵ ساله انجام و نقش ...
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه این نوع خاص از داده ها را مدیریت کنید و چگونه مدل های پیش بینی ایجاد کنید. داده های سری زمانی در هر زمینه ای یافت می شود.
2020年4月5日 آموزش گام به گام تجزیه و تحلیل حوادث فرایندی به کمک نرم ... – پیش بینی حوادث قبل ... به زودی دوره آموزش کامل گام به گام تجزیه و تحلیل حوادث فرایندی به کمک نرم افزار phast 7.11 به صورت فیلم در ...
مدل سازی تغییرات کاربری اراضی، ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیل‌های محیط زیستی، برنامه‌ریزی و مدیریت محسوب می‌گردد. در حال حاضر آشکار سازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهواره‌ای ابزاری سودمند ...
2023年12月28日 با استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده، امکانات بهبود یافته‌ای نظیر پیش‌بینی دقیق‌تر، بهینه‌سازی فرآیندها، شناسایی الگوهای پنهان و راه‌حل‌های نوآورانه برای مسائل مختلف فراهم می‌شود که این امکانات ...
در این مقاله که با استفاده از پژوهش های میدانی و کتابخانه ای و مطالعات طرح تجدید نظر((طرح جامع سنندج)) نوشته شده است، ابتدا به بررسی تحولات جمعیتی و پیش بینی آن برای مقاطع 10 و 25 ساله پرداخته ایم ؛سپس در ادامه بخش های مختلف ...
در این مقاله قصد دارم به آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با PLS یا Smart-PLS بپردازم. تا انتهای این مقاله همراه کیارا آکادمی تا آموزش مدل سازی معادلات ساختاری را به صورت کامل بیاموزید. پیشنهاد می کنم ابتدا از دوره آموزش pls مجموعه ...
در این دوره با پایتون برای LSTM ها، ARIMA، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، Support Vector Regression و غیره برای پیش بینی سری های زمانی آشنا می شوید. این دوره میانگین تجزیه و تحلیل سری های زمانی شما نیست. این دوره شامل پیشرفت های مدرن مانند ...
